Susie Jones
Искусственный интеллект и его влияние на устойчивое развитие в отрасли грузоперевозок
Создано: 29.08.2024
•
Обновлено: 29.08.2024
Искусственный интеллект (ИИ) - термин, вошедший в современный лексикон в последние годы. Из-за недостаточного понимания и неверных представлений он часто воспринимается негативно. Несмотря на оговорки, ИИ может положительно повлиять на устойчивое развитие, рабочие процессы и экономику. Учитывая, что транспортная отрасль производит более 25 % выбросов CO2, может ли ИИ внести позитивные изменения в устойчивое будущее?
Что такое искусственный интеллект?
Согласно Оксфордским языкам, ИИ - это:
*Теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой.
Устойчивое развитие в отрасли грузоперевозок
Отрасль находится на перепутье: растут требования и меняются виды доставки - одним из самых быстрорастущих запросов являются онлайн-покупки. Хотя увеличение спроса может принести пользу отрасли грузоперевозок, она сталкивается с экологической дилеммой, которая оказывает жизненно важное влияние на планету.
Промышленность воздействует на окружающую среду следующим образом:
Шумовое загрязнение: Большое количество грузовиков может способствовать шумовому загрязнению. Шумовое загрязнение разрушает городские и сельские районы, часто влияя на самочувствие жителей и диких животных. Воздействие высокого уровня шума может привести к стрессу и проблемам с сердечно-сосудистой системой.
Выбросы углекислого газа: При использовании традиционных видов топлива в грузовиках в атмосферу выбрасывается CO2. Из общего объема мировых транспортных выбросов 29 % приходится на грузовой транспорт.
Качество воздуха: Грузовики выбрасывают оксиды азота и твердые частицы - и то, и другое ухудшает качество воздуха, вредит окружающей среде и приводит к проблемам с дыханием у людей.
Как искусственный интеллект может повысить устойчивость
Планирование маршрутов: Неадекватное планирование маршрутов может стоить автопаркам денег, времени и ресурсов. ИИ может точно прогнозировать потребности и требования, рекомендуя наиболее рациональный маршрут. Его алгоритмы могут анализировать схемы движения, погодные условия и эффективность использования топлива, чтобы оптимизировать маршруты доставки. Этот процесс экономит деньги и способствует сокращению выбросов углекислого газа.
Прогнозирование потребительского спроса: Часто товары доставляются потребителю, но не востребованы, что приводит к напрасной трате ресурсов и значительному воздействию на окружающую среду. Машинное обучение и предиктивный анализ с помощью ИИ помогут производителям предвидеть спрос, оптимизировать поставки и производственные процессы. Благодаря осмысленному анализу доставки и неполучения товаров ИИ может информировать логистические компании о том, какие товары следует отправлять, решая экологические проблемы на начальном этапе.
Мониторинг водителей: Алгоритмы ИИ анализируют поведение водителя, например, превышение скорости, резкое торможение и работу на холостом ходу. На основе этого ИИ может проводить инструктаж и стимулировать водителя к более экономичному вождению.
Снижение энергопотребления: ИИ может помочь автопаркам в управлении энергопотреблением в цепочках поставок. Он может выявлять неэффективные области и предлагать стратегии оптимизации, включая анализ данных с интеллектуальных счетчиков, датчиков и других устройств, чтобы определить, что потребляет слишком много энергии.
Захватит ли ИИ логистическую отрасль?
Хотя использование искусственного интеллекта будет играть определенную роль в логистической отрасли, вряд ли он полностью захватит ее. Алгоритмы ИИ не могут учесть спонтанные события и исключения, поэтому участие человека по-прежнему будет играть важную роль. Возможности карьерного роста в сфере грузоперевозок сохранятся, но будут выглядеть совершенно иначе.
Как еще промышленность может сократить выбросы углекислого газа?
Промышленность может принять следующие меры:
Транспортные средства с низким уровнем выбросов: Электрические и гибридные грузовые автомобили позволяют сократить выбросы углекислого газа. И те, и другие подходят для перевозок на короткие и дальние расстояния.
Альтернативные виды топлива: В связи с приближением Net-Zero 2050 законодательство в области энергетики склоняется в сторону более чистых альтернатив. Гидроочищенное растительное масло (ГРМ) позволяет немедленно и значительно сократить выбросы. Компания Certas Energy HVO стоит за переходом на более чистую альтернативу, помогая предприятиям достичь своих целей в области устойчивого развития и сделать значимые шаги в направлении будущего с нулевым уровнем выбросов. HVO обеспечивает следующие преимущества:
Немедленное сокращение до 90% выбросов парниковых газов по сравнению со стандартным дизельным топливом в течение всего жизненного цикла продукта.
Меньшее количество оксидов азота по сравнению со стандартным дизельным топливом
Меньше твердых частиц, чем в стандартном дизельном топливе
Легко поддается биологическому разложению
Длительный срок хранения - до 10 лет
Практически не содержит FAME
Альтернативное дизельное топливо - не требует модификации двигателя или инфраструктуры.
Эффективность транспортных средств: Экономичные двигатели, сокращение времени простоя и регулярное техническое обслуживание могут повысить эффективность.
Умная упаковка: При транспортировке товаров производители могут использовать биоразлагаемые и переработанные материалы - это сокращает количество отходов и снижает расходы. Кроме того, более легкая упаковка повышает эффективность, что приводит к снижению выбросов углекислого газа.
Возобновляемые источники энергии: Использование возобновляемых источников энергии, таких как солнечная или ветровая энергия, в производственной деятельности может значительно сократить выбросы углекислого газа.
Сокращение пробега в объезд: SNAP Account позволяет менеджерам автопарков сократить пробег в объезд - благодаря наличию более 600 сервисных партнеров, доступных клиентам SNAP Account, на вашем маршруте обязательно найдется остановка.