Susie Jones
Sztuczna inteligencja i jej wpływ na zrównoważony rozwój w branży transportowej
Utworzony: 29.08.2024
•
Aktualizacja: 29.08.2024
Sztuczna inteligencja (AI) to termin, który w ostatnich latach stał się częścią współczesnego słownictwa. Ze względu na brak zrozumienia i błędne przekonania, jest ona często postrzegana negatywnie. Pomimo zastrzeżeń, sztuczna inteligencja może mieć pozytywny wpływ na zrównoważony rozwój, procesy pracy i gospodarkę. Biorąc pod uwagę, że ponad 25% emisji CO2 pochodzi z branży transportowej, czy sztuczna inteligencja może pozytywnie wpłynąć na zrównoważoną przyszłość?
Co to jest AI?
Według Oxford Languages, AI to:
*"teoria i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań normalnie wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie między językami".
Zrównoważony rozwój w branży transportowej
Branża transportowa znajduje się na rozdrożu, z rosnącymi wymaganiami i zmieniającymi się rodzajami dostaw - zakupy online są jednym z najszybciej rosnących wymagań. Podczas gdy zwiększony popyt może przynieść korzyści branży transportowej, staje ona przed dylematem środowiskowym, który ma istotny wpływ na planetę.
Przemysł wpływa na środowisko w następujący sposób:
Zanieczyszczenie hałasem: W dużych ilościach ciężarówki mogą przyczyniać się do zanieczyszczenia hałasem. Zanieczyszczenie hałasem zakłóca funkcjonowanie obszarów miejskich i wiejskich, często wpływając na samopoczucie mieszkańców i dzikiej przyrody. Narażenie na wysoki poziom hałasu może prowadzić do stresu i chorób układu krążenia.
Emisja dwutlenku węgla: Tradycyjne paliwa w samochodach ciężarowych uwalniają CO2 do atmosfery. Z całkowitej globalnej emisji z transportu 29% pochodzi z transportu ciężarowego.
Jakość powietrza: Ciężarówki emitują tlenki azotu i cząstki stałe - oba te czynniki pogarszają jakość powietrza, szkodzą środowisku i prowadzą do problemów z oddychaniem u ludzi.
Jak sztuczna inteligencja może poprawić zrównoważony rozwój
Planowanie tras: Nieodpowiednie planowanie tras może kosztować floty pieniądze, czas i zasoby. Sztuczna inteligencja może dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie i wymagania, zalecając najbardziej zrównoważoną trasę. Jej algorytmy mogą analizować wzorce ruchu, warunki pogodowe i zużycie paliwa w celu optymalizacji tras dostaw. Proces ten pozwala zaoszczędzić pieniądze i przyczynia się do zmniejszenia emisji dwutlenku węgla.
Przewidywanie popytu konsumenckiego: Produkty są często wysyłane do konsumentów, ale nie są reklamowane, co powoduje marnowanie zasobów i ma znaczący wpływ na środowisko. Uczenie maszynowe AI i analiza predykcyjna pomogą producentom w przewidywaniu popytu, usprawnianiu dostaw i optymalizacji procesów produkcyjnych. Dzięki wnikliwemu wglądowi w dostarczanie i nieotrzymywanie towarów, sztuczna inteligencja może informować firmy logistyczne o tym, jakie towary należy wysyłać - rozwiązując problemy środowiskowe od samego źródła.
Monitorowanie kierowcy: Algorytmy AI analizują wzorce kierowców, takie jak przekraczanie prędkości, gwałtowne hamowanie i jazda na biegu jałowym. Na tej podstawie sztuczna inteligencja może zapewnić coaching i zachęty do bardziej oszczędnej jazdy.
Redukcja zużycia energii: Sztuczna inteligencja może pomóc firmom flotowym w zarządzaniu energią w łańcuchach dostaw. Może zidentyfikować nieefektywne obszary i zapewnić strategie optymalizacji - w tym analizę danych z inteligentnych liczników, czujników i innych urządzeń w celu określenia, co zużywa zbyt dużo energii.
Czy sztuczna inteligencja przejmie branżę logistyczną?
Chociaż wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie odgrywać pewną rolę w branży logistycznej, jest mało prawdopodobne, że całkowicie ją przejmie. Algorytmy AI nie mogą uwzględniać spontanicznych zdarzeń i wyjątków - dlatego zaangażowanie człowieka nadal będzie odgrywać kluczową rolę. Możliwości kariery w branży transportowej nadal będą istnieć, ale będą wyglądać znacznie inaczej.
Jak jeszcze branża może zmniejszyć emisję dwutlenku węgla?
Branża może przyjąć następujące rozwiązania:
Pojazdy niskoemisyjne: Elektryczne i hybrydowe pojazdy ciężarowe mogą zmniejszyć emisję dwutlenku węgla. Oba rodzaje pojazdów nadają się do transportu krótko- i długodystansowego.
Paliwa alternatywne: W obliczu szybkiego zbliżania się do roku 2050, przepisy dotyczące energii są ukierunkowane na czystsze alternatywy. Hydrorafinowany olej roślinny (HVO) może natychmiastowo i znacząco zmniejszyć emisje. Certas Energy HVO stoi za przejściem na czystszą alternatywę - pomagając firmom osiągnąć ich cele w zakresie zrównoważonego rozwoju i podjąć znaczące kroki w kierunku przyszłości zerowej netto. HVO zapewnia następujące korzyści:
Natychmiastowa redukcja emisji gazów cieplarnianych nawet o 90% w porównaniu ze standardowym olejem napędowym w całym cyklu życia produktu.
Mniej tlenków azotu niż w standardowym oleju napędowym
Mniej cząstek stałych niż standardowy olej napędowy
Łatwo ulega biodegradacji
Długi okres trwałości do 10 lat
Praktycznie bez FAME
Alternatywny olej napędowy - nie wymaga modyfikacji silnika ani infrastruktury.
Wydajność pojazdu: Efektywne paliwowo silniki, krótszy czas pracy na biegu jałowym i regularna konserwacja mogą poprawić wydajność.
Inteligentne opakowania: Biodegradowalne i pochodzące z recyklingu materiały mogą być wykorzystywane przez producentów podczas wysyłki produktów - zmniejsza to ilość odpadów i obniża koszty. Ponadto lżejsze opakowania poprawiają wydajność, co skutkuje niższą emisją dwutlenku węgla.
Energia odnawialna: Korzystanie z odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna lub wiatrowa, może znacznie zmniejszyć emisję dwutlenku węgla.
Zmniejszenie liczby objazdów: SNAP Account pozwala menedżerom floty zmniejszyć liczbę objazdów - dzięki ponad 600 partnerom serwisowym dostępnym dla klientów SNAP Account, na trasie z pewnością znajdzie się jakiś przystanek.